DAVINCI - AI

Writer: Harim Kang 머신러닝 - 4. End-to-End Machine Learning Project (3) 해당 포스팅은 머신러닝의 교과서라고 불리는 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & Tensor flow 책을 학습하며 정리하고, 제 생각 또한 함께 포스팅한 내용입니다. 아래의 포스팅에 이어진 내용입니다. 2020/01/22 - [IT/Machine Learning] - 머신러닝 (3) - 데이터 전처리 머신러닝 (3) - 데이터 전처리 Writer: Harim Kang 머신러닝 - 3. End-to-End Machine Learning Project (2) 해당 포스팅은 머신러닝의 교과서라고 불리는 Hands-On Machine Learn..

IT/Machine Learning 2020. 1. 28. 14:48

Writer: Harim Kang 해당 내용은 코딩 테스트 및 기술 면접을 대비하기 위해서 자료구조를 공부하며 정리한 내용입니다. 각각 자료구조의 종류와 특성, 장단점, 파이썬을 이용한 간단한 구현 코드까지 작성하였습니다. 자료구조 정의 대량의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있도록 하는 데이터의 구조를 의미합니다. 데이터 특성에 따라서, 체계적인 데이터 구조화가 필요하며, 이러한 데이터 구조는 코드의 효율성, 성능을 결정합니다. 종류 대표적인 자료구조로는 배열(Array), 스택(Stack), 큐(Queue), 링크드 리스트(Linked List), 해쉬 테이블(Hash Table), 힙(Heap) 등이 존재합니다. Python에서는 대표적으로 List, tuple, set, dictionary가 존재하..

IT/Coding-Interview 2020. 1. 22. 22:09

Writer: Harim Kang 머신러닝 - 3. End-to-End Machine Learning Project (2) 해당 포스팅은 머신러닝의 교과서라고 불리는 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & Tensor flow 책을 학습하며 정리하고, 제 생각 또한 함께 포스팅한 내용입니다. 아래의 포스팅에 이어진 내용입니다. https://learning.oreilly.com/library/view/hands-on-machine-learning/9781491962282/ch02.html의 내용과 제 조사 및 생각을 함께 정리한 포스팅입니다. 2020/01/21 - [IT/Machine Learning] - 머신러닝 (2) - ML프로젝트를 위한 데이터 선택 및..

IT/Machine Learning 2020. 1. 22. 01:58

Writer: Harim Kang 머신러닝 - 2. End-to-End Machine Learning Project (1) 해당 포스팅은 머신러닝의 교과서라고 불리는 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & Tensor flow 책을 학습하며 정리하고, 제 생각 또한 함께 포스팅한 내용입니다. 아래의 포스팅에 이어진 내용입니다. 2020/01/05 - [IT/Machine Learning & Deep Learning] - 머신러닝 (1) - 머신러닝을 사용하는 이유와 분류 그리고 문제점 머신러닝 (1) - 머신러닝을 사용하는 이유와 분류 그리고 문제점 Writer: Harim Kang 머신러닝 - 1. The Machine Learning Landscape 해당 ..

IT/Machine Learning 2020. 1. 21. 03:17

Writer : Harim Kang 추천 시스템관련 두번째 포스팅입니다. 추천 시스템의 개요와 알고리즘을 알고싶으시다면 아래의 포스팅을 봐주시길 바랍니다. 현 포스팅은 페이스북, 넷플릭스, 왓챠, 아마존 등에서 사용하고 있는 추천 시스템에 대한 분석 포스팅입니다. 2020/01/08 - [IT/Machine Learning & Deep Learning] - 추천 시스템 (1) - 개요 및 알고리즘 추천 시스템 (1) - 개요 및 알고리즘 Writer : Harim Kang 추천 시스템은 이제 4차 산업 시대에서 필수적인 요소입니다. 이미지 또는 영상과 같은 콘텐츠 추천부터 시작해서, 쇼핑, 광고 노출, 검색어 노출, SNS 등등 모든 분야에서 추천이 들어가지.. davinci-ai.tistory.com ..

IT/Machine Learning 2020. 1. 14. 01:21

Writer : Harim Kang 추천 시스템은 이제 4차 산업 시대에서 필수적인 요소입니다. 이미지 또는 영상과 같은 콘텐츠 추천부터 시작해서, 쇼핑, 광고 노출, 검색어 노출, SNS 등등 모든 분야에서 추천이 들어가지 않는 곳이 없을 정도입니다. 심지어, 최근의 추천 알고리즘들은 소름돋게 잘 맞추는 경우가 생길 정도입니다. 유튜브의 '알 수 없는 추천 알고리즘'에 의해 연관성이 없어 보이는 영상을 보는 시청자가 꽤 상승하는 것도, 이러한 연관성이 없어 보이는 영상을 생각보다 잘 보는 시청자가 늘어나는 것도 어찌 보면, 나 자신보다 추천 알고리즘이 내 취향을 잘 아는 것 아닐까라는 생각이 들 정도입니다. 추천 이란? 추천은 예측입니다. 추천은 상대방이 선호할 만한 결과를 제안하는 것입니다. 사용자에..

IT/Machine Learning 2020. 1. 8. 02:16

Writer : Harim Kang 상품 온라인 판매 가격 데이터를 이용한 Time Series Data Prediction 프로젝트 포스팅입니다. Matlab 코드로 작성하였고, LSTM(Long Short-Term Memory models) 네트워크 모델을 사용하였습니다. 프로젝트 주제 온라인 상품 가격 데이터를 분석하여 현재의 특정 상품 가격을 예측해보자는 주제를 먼저 잡았습니다. 하지만 너무나 방대한 데이터에 비해 부족한 시간, 제한적인 컴퓨팅 파워로 인하여 청바지의 온라인 가격 데이터를 분석하여 가까운 미래의 청바지 가격을 예측해보는 프로젝트로 수정하였습니다. 여러 품목 중에 청바지를 선택한 이유는 제공받을 수 있는 데이터가 다른 품목에 비해 많고 사계절 내내 입을 수 있는 품목이기 때문입니다...

IT/Toy-Project 2020. 1. 7. 04:05

Writer: Harim Kang 머신러닝 - 1. The Machine Learning Landscape 해당 포스팅은 머신러닝의 교과서라고 불리는 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & Tensorflow 책을 학습하며 정리하고, 제 생각 또한 함께 포스팅한 내용입니다. https://www.oreilly.com/library/view/hands-on-machine-learning/9781491962282/ch01.html의 내용과 제 조사 및 생각을 함께 정리한 포스팅입니다. 오늘의 포스팅은 Chapter 1. The Machine Learning Landscape 단원이며, 해당 단원은 머신러닝의 전체적인 부분을 요약하고, 분류한 개요라고 볼 수 있습니다..

IT/Machine Learning 2020. 1. 5. 16:54