DAVINCI - AI

Writer: Harim Kang 해당 포스팅은 '시작하세요! 텐서플로 2.0 프로그래밍'책의 흐름을 따라가면서, 책 이외에 검색 및 다양한 자료들을 통해 공부하면서 정리한 내용의 포스팅입니다. 해당 내용은 CNN에 대한 내용을 담고 있습니다. 사용 라이브러리는 Tensorflow 2.0 with keras입니다. 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network) CNN(Convolutional Neural Network)은 주로 이미지를 사용한 딥러닝 네트워크 방식에서 사용됩니다. 사실, 이미지 외에 음성과 텍스트, 시간 데이터에도 사용 가능합니다. CNN의 구성 분류를 위한 컨볼루션 신경망은 특징 추출을 하는 부분과 분류기 부분으로 나누어집니다. 특징 추출(Feature Extra..

IT/Deep Learning 2020. 2. 24. 22:12

Writer: Harim Kang 해당 포스팅은 Tensorflow 2.0, Keras, sklearn을 이용한 딥러닝 분류 네트워크에 대한 내용입니다. 해당 내용은 이항 분류와 다항 분류를 포함하고 있습니다. 딥러닝 네트워크를 이용한 분류 분류(Classification)는 회귀(Regression)와 함께 가장 기초적인 분석 방법입니다. 데이터가 어느 범주(Category)에 속하는지를 판단하는 방법입니다. 이항 분류(Binary Classification) 2개의 Label을 갖는 데이터가 들어왔을 때, 0 또는 1로 분류를 하는 것을 의미합니다. 활성화 함수는 주로 Sigmoid 함수를 사용합니다. Sigmoid 함수가 0 또는 1로 출력을 하기 때문입니다. Sigmoid 대신 Softmax를 사..

IT/Deep Learning 2020. 2. 24. 21:57

Writer: Harim Kang 해당 포스팅은 '시작하세요! 텐서플로 2.0 프로그래밍'책의 흐름을 따라가면서, 책 이외에 검색 및 다양한 자료들을 통해 공부하면서 정리한 내용의 포스팅입니다. 해당 내용은 딥러닝을 이용한 회귀에 대한 내용을 담고 있습니다. 사용 라이브러리는 Tensorflow 2.0 with keras입니다. 딥러닝 네트워크를 이용한 회귀 Squential 모델과 Dense 레이어를 사용한 간단한 네트워크를 형성하여 회귀 네트워크를 만들어보겠습니다. 앞선 포스팅에서 만든 XOR 연산 네트워크 또한 회귀 네트워크의 하나라고 할 수 있습니다. 일반적인 회귀 방법 일반적으로 numpy, tensorflow, sklearn 라이브러리를 사용한 회귀 방법이 있습니다. 이것은 머신러닝 (7) 포..

IT/Deep Learning 2020. 2. 12. 15:47

Writer: Harim Kang 해당 포스팅은 머신러닝에서 사용되는 Regression, 회귀를 공부하면서 직접 코드를 작성해본 실습 위주의 내용입니다. 선형 회귀의 경우에는 Numpy, Tensorflow2.0, sklearn 라이브러리를 사용하여 세가지 방법으로 구현해보았고, 다항 회귀는 Tensorflow2.0, sklearn 라이브러리를 사용하여 두가지 방법을 사용해보았습니다. Regression (회귀) 회귀는 기본적인 데이터 분석 방법입니다. 짧게 정의하자면, 가격이나 확률처럼 연속된 실숫값을 정확히 예측하는 것을 목적으로 가진 방법입니다. 최소제곱법(Least Square Method) 하나의 함수와 각 데이터의 차를 잔차(Residual)라고 합니다. 잔차들의 제곱을 최소화하는 알고리즘을..

IT/Machine Learning 2020. 2. 12. 14:39

Writer: Harim Kang 머신러닝 - 6. End-to-End Machine Learning Project (5) 해당 포스팅은 머신러닝의 교과서라고 불리는 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & Tensor flow 책을 학습하며 정리하고, 제 생각 또한 함께 포스팅한 내용입니다. 아래의 포스팅에 이어진 내용입니다. 2020/01/28 - [IT/Machine Learning] - 머신러닝 (5) - Cross Validation(교차검증) 머신러닝 (5) - Cross Validation(교차검증) Writer: Harim Kang 머신러닝 - 5. End-to-End Machine Learning Project (4) 해당 포스팅은 머신러닝의 교과..

IT/Machine Learning 2020. 2. 12. 14:20

Writer: Harim Kang 해당 포스팅은 '시작하세요! 텐서플로 2.0 프로그래밍'책의 흐름을 따라가면서, 책 이외에 검색 및 다양한 자료들을 통해 공부하면서 정리한 내용의 포스팅입니다. 해당 내용은 AND, OR, XOR 신경망 만드는 법에 대한 내용을 담고 있습니다. 2020/02/06 - [IT/Deep Learning] - 딥러닝 (2) - 텐서플로우 2.0 기초와 뉴런 만들기 딥러닝 (2) - 텐서플로우 2.0 기초와 뉴런 만들기 Writer: Harim Kang 해당 포스팅은 '시작하세요! 텐서플로 2.0 프로그래밍'책의 흐름을 따라가면서, 책 이외에 검색 및 다양한 자료들을 통해 공부하면서 정리한 내용의 포스팅입니다. 해당 내용은 텐서플로우 2... davinci-ai.tistory...

IT/Deep Learning 2020. 2. 7. 16:31

Writer: Harim Kang 해당 포스팅은 '시작하세요! 텐서플로 2.0 프로그래밍'책의 흐름을 따라가면서, 책 이외에 검색 및 다양한 자료들을 통해 공부하면서 정리한 내용의 포스팅입니다. 해당 내용은 텐서플로우 2.0 소개와 환경, 난수와 가중치 초기화, 뉴런을 만드는 법에 대한 내용을 담고 있습니다. 2020/02/04 - [IT/Deep Learning] - 딥러닝 (1) - Deep Learning 소개 및 용어 정리 딥러닝 (1) - Deep Learning 소개 및 용어 정리 딥러닝 - 1. Intro to Deep Learning Writer: Harim Kang 해당 포스팅은 딥러닝 공부를 시작하는 의미로 기본적인 딥러닝에 대한 설명과 용어를 정리하였습니다. 내용 구성은 전공 수업과 ..

IT/Deep Learning 2020. 2. 6. 15:48

Writer: Harim Kang 해당 내용은 정보처리기사 필기 공부를 하면서 작성한 포스팅이며, 해당 내용은 https://innolution.com/essential-scrum/table-of-contents를 참고하여 작성하였습니다. Scrum Framework에 관한 내용입니다. 스크럼(Scrum) Agile(애자일) 접근법은 혁신적인 제품과 서비스 개발 방식입니다. 그 중에서도 대표적인 방식인 스크럼에 대해 알아보겠습니다. 스크럼은 팀이 중심이 되어, 개발의 효율성을 높인다는 의미의 용어입니다. 스크럼은 팀원 스스로 스크럼 팀을 구성합니다. (Self-organizing) 개발 작업에 관한 모든 것을 스스로 해결할 수 있어야 합니다. (Cross-functional) 역할은 아래와 같은 구성으로..

IT/SW Architecture 2020. 2. 4. 16:56