DAVINCI - AI

Writer: Harim Kang 해당 포스팅은 머신러닝에서 사용되는 Regression, 회귀를 공부하면서 직접 코드를 작성해본 실습 위주의 내용입니다. 선형 회귀의 경우에는 Numpy, Tensorflow2.0, sklearn 라이브러리를 사용하여 세가지 방법으로 구현해보았고, 다항 회귀는 Tensorflow2.0, sklearn 라이브러리를 사용하여 두가지 방법을 사용해보았습니다. Regression (회귀) 회귀는 기본적인 데이터 분석 방법입니다. 짧게 정의하자면, 가격이나 확률처럼 연속된 실숫값을 정확히 예측하는 것을 목적으로 가진 방법입니다. 최소제곱법(Least Square Method) 하나의 함수와 각 데이터의 차를 잔차(Residual)라고 합니다. 잔차들의 제곱을 최소화하는 알고리즘을..

IT/Machine Learning 2020. 2. 12. 14:39

Writer: Harim Kang 머신러닝 - 6. End-to-End Machine Learning Project (5) 해당 포스팅은 머신러닝의 교과서라고 불리는 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & Tensor flow 책을 학습하며 정리하고, 제 생각 또한 함께 포스팅한 내용입니다. 아래의 포스팅에 이어진 내용입니다. 2020/01/28 - [IT/Machine Learning] - 머신러닝 (5) - Cross Validation(교차검증) 머신러닝 (5) - Cross Validation(교차검증) Writer: Harim Kang 머신러닝 - 5. End-to-End Machine Learning Project (4) 해당 포스팅은 머신러닝의 교과..

IT/Machine Learning 2020. 2. 12. 14:20

Writer: Harim Kang 머신러닝 - 5. End-to-End Machine Learning Project (4) 해당 포스팅은 머신러닝의 교과서라고 불리는 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & Tensor flow 책을 학습하며 정리하고, 제 생각 또한 함께 포스팅한 내용입니다. 아래의 포스팅에 이어진 내용입니다. 2020/01/28 - [IT/Machine Learning] - 머신러닝 (4) - ML 모델 생성과 훈련, 예측, 평가 머신러닝 (4) - ML 모델 생성과 훈련, 예측, 평가 Writer: Harim Kang 머신러닝 - 4. End-to-End Machine Learning Project (3) 해당 포스팅은 머신러닝의 교과서라고 ..

IT/Machine Learning 2020. 1. 28. 15:12

Writer: Harim Kang 머신러닝 - 4. End-to-End Machine Learning Project (3) 해당 포스팅은 머신러닝의 교과서라고 불리는 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & Tensor flow 책을 학습하며 정리하고, 제 생각 또한 함께 포스팅한 내용입니다. 아래의 포스팅에 이어진 내용입니다. 2020/01/22 - [IT/Machine Learning] - 머신러닝 (3) - 데이터 전처리 머신러닝 (3) - 데이터 전처리 Writer: Harim Kang 머신러닝 - 3. End-to-End Machine Learning Project (2) 해당 포스팅은 머신러닝의 교과서라고 불리는 Hands-On Machine Learn..

IT/Machine Learning 2020. 1. 28. 14:48

Writer: Harim Kang 머신러닝 - 3. End-to-End Machine Learning Project (2) 해당 포스팅은 머신러닝의 교과서라고 불리는 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & Tensor flow 책을 학습하며 정리하고, 제 생각 또한 함께 포스팅한 내용입니다. 아래의 포스팅에 이어진 내용입니다. https://learning.oreilly.com/library/view/hands-on-machine-learning/9781491962282/ch02.html의 내용과 제 조사 및 생각을 함께 정리한 포스팅입니다. 2020/01/21 - [IT/Machine Learning] - 머신러닝 (2) - ML프로젝트를 위한 데이터 선택 및..

IT/Machine Learning 2020. 1. 22. 01:58

Writer: Harim Kang 머신러닝 - 2. End-to-End Machine Learning Project (1) 해당 포스팅은 머신러닝의 교과서라고 불리는 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & Tensor flow 책을 학습하며 정리하고, 제 생각 또한 함께 포스팅한 내용입니다. 아래의 포스팅에 이어진 내용입니다. 2020/01/05 - [IT/Machine Learning & Deep Learning] - 머신러닝 (1) - 머신러닝을 사용하는 이유와 분류 그리고 문제점 머신러닝 (1) - 머신러닝을 사용하는 이유와 분류 그리고 문제점 Writer: Harim Kang 머신러닝 - 1. The Machine Learning Landscape 해당 ..

IT/Machine Learning 2020. 1. 21. 03:17

Writer : Harim Kang 추천 시스템관련 두번째 포스팅입니다. 추천 시스템의 개요와 알고리즘을 알고싶으시다면 아래의 포스팅을 봐주시길 바랍니다. 현 포스팅은 페이스북, 넷플릭스, 왓챠, 아마존 등에서 사용하고 있는 추천 시스템에 대한 분석 포스팅입니다. 2020/01/08 - [IT/Machine Learning & Deep Learning] - 추천 시스템 (1) - 개요 및 알고리즘 추천 시스템 (1) - 개요 및 알고리즘 Writer : Harim Kang 추천 시스템은 이제 4차 산업 시대에서 필수적인 요소입니다. 이미지 또는 영상과 같은 콘텐츠 추천부터 시작해서, 쇼핑, 광고 노출, 검색어 노출, SNS 등등 모든 분야에서 추천이 들어가지.. davinci-ai.tistory.com ..

IT/Machine Learning 2020. 1. 14. 01:21

Writer : Harim Kang 추천 시스템은 이제 4차 산업 시대에서 필수적인 요소입니다. 이미지 또는 영상과 같은 콘텐츠 추천부터 시작해서, 쇼핑, 광고 노출, 검색어 노출, SNS 등등 모든 분야에서 추천이 들어가지 않는 곳이 없을 정도입니다. 심지어, 최근의 추천 알고리즘들은 소름돋게 잘 맞추는 경우가 생길 정도입니다. 유튜브의 '알 수 없는 추천 알고리즘'에 의해 연관성이 없어 보이는 영상을 보는 시청자가 꽤 상승하는 것도, 이러한 연관성이 없어 보이는 영상을 생각보다 잘 보는 시청자가 늘어나는 것도 어찌 보면, 나 자신보다 추천 알고리즘이 내 취향을 잘 아는 것 아닐까라는 생각이 들 정도입니다. 추천 이란? 추천은 예측입니다. 추천은 상대방이 선호할 만한 결과를 제안하는 것입니다. 사용자에..

IT/Machine Learning 2020. 1. 8. 02:16