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Reflex로 쉽고 빠르게 프론트엔드 앱 UI 구성하기현대의 웹 애플리케이션 개발에서 가장 중요한 요소 중 하나는 사용자가 직관적이고 편리하게 이용할 수 있는 UI를 설계하는 것입니다. 하지만, 이를 처음부터 설계하고 구현하는 데는 많은 시간과 노력이 필요합니다. 저는 파이썬 개발자로서, Web application관련 언어들에 대해서 잘 알지 못합니다.Reflex는 이러한 문제를 Python으로 해결하기 위한 강력한 도구로, 특히 AI를 활용해 리액트 기반의 현대적인 UI를 간편하게 구성할 수 있는 기능을 제공합니다. 이번 글에서는 Reflex를 사용하여 프론트엔드 앱 UI를 구성하고, 커스터마이징하며, 배포하는 방법을 단계별로 소개하겠습니다. 저는 저를 소개하는 포트폴리오 웹사이트를 간단하게 구성해볼..

Portfolio/Profile 2025. 1. 9. 12:13

OTX (OpenVINO™ Training Extensions)란 무엇인가요?AI 기술이 발전하면서, 이제 누구나 자신만의 딥러닝 모델을 만들 수 있는 시대가 되었습니다. 하지만 여전히 많은 사람들에게 AI 모델 학습은 높은 기술 장벽으로 다가옵니다.코드를 작성해야 하는 복잡함데이터 준비 과정에서의 번거로움모델 배포를 위한 추가 작업 등이러한 어려움을 해결하기 위해 오픈소스 딥러닝 프레임워크 OTX (OpenVINO™ Training Extensions)가 등장했습니다.OTX는 AI 모델을 학습, 커스터마이징, 배포까지 손쉽게 진행할 수 있도록 도와주는 low-code AI 툴킷입니다. 특히 분류(Classification), 객체 탐지(Object Detection), 세그멘테이션(Segmentatio..

IT/Deep Learning 2024. 11. 23. 22:20

Writer: Harim Kang 소프트웨어 스펙의 모든것 리뷰 리뷰어's 잡담 저는 소프트웨어 공학이라는 과목을 제 복수 전공들 과목들 중에 가장 자신있고 결과도 좋고, 재미있었던 과목이었습니다. 좋은 성적으로 해당 과목을 담당하시는 교수님으로부터 연구소 프로젝트 참여를 제안받아서 반년간 함께하게 되고, 제가 많이 성장하는 시간도 가질 수 있게 해준 기억이 있습니다. 소프트웨어 공학은 소프트웨어 프로젝트와 관련된 스펙, SRS, 설계, 테스팅, 프로세스 등등에 관한 내용을 다루는 학문으로, 현업 직무를 해보니 많은 관련이 있는 좋은 과목이었다고 생각합니다. 이번에 제가 리뷰어로서 작성해 볼 책이 이와 관련이 깊은 내용의 '소프트웨어 스펙의 모든 것'입니다. 저는 연구소에서 프로젝트를 진행하면서 SRS를..

Portfolio/Book-Review 2021. 2. 20. 22:41

Writer: Harim Kang Google ML Bootcamp 저는 지난 2020년 10월부터 Google Developer에서 진행하는 Google ML Bootcamp 프로그램에 참여를 하고 있습니다. 해당 프로그램은 코세라 딥러닝 강의와 관련 자격증 1개에 대하여 비용 지원을 해주는 프로그램입니다. 저는 12월초까지 코세라 딥러닝 강의를 수료하고, 12월말 자격증 시험을 치루어서 합격을 하여 비용을 청구한 상태입니다 :) (Google ML Bootcamp와 관련된 포스팅을 따로 준비 예정에 있으나, 질문이 있다면 해당 게시글의 댓글로 남겨주셔도 괜찮습니다.) Tensorflow Developer Certificate Google ML Bootcamp의 수료 기준이 일정에 맞게 코세라 완강과 ..

IT/Certificate 2020. 12. 28. 15:11

Writer: Harim Kang Practices of the Python Pro 간단한 리뷰 프로그래머를 위한 파이썬 지은이: 데인 힐라드/ 옮김: 황반석 리뷰어's Background 저는 수학과 소프트웨어를 전공하고 현재는 SW Engineer 직무를 수행하고 있습니다. 제 주 언어는 파이썬이며(현재 직무에서도 파이썬을 사용합니다), 제가 그동안 만든 프로젝트들의 대부분은 파이썬으로 작성되었습니다. 저는 대학시절 자바를 통해 처음으로 프로그래밍을 시작하였고, 수학과에서는 MATLAB언어를 배웠습니다. 하지만, AI에 대한 흥미가 생긴 이후 저는 파이썬을 독학으로 공부하여 현재까지 사용해오고 있습니다. 작가 Dane Hillard 또한 C++과 MATLAB을 중점으로 시작하고 공부를 하였으나 저처럼..

Portfolio/Book-Review 2020. 11. 27. 10:22

Writer: Harim Kang 데이터 수집 및 저장 계획 데이터 수집 및 전환 데이터 수집 프로세스 수집 데이터 도출: 서비스 품질 결정, 전문가 의견 수렴 목록 작성: 수집 가능성, 보안, 세부 데이터 항목, 비용 등을 검토하여 데이터 수집 목록 작성 데이터 소유기관 파악 및 협의: 소유자의 데이터 관련 정보 파악 및 협의 데이터 유형 분류 및 확인 수집 기술 선정: 데이터 유형 및 포맷에 맞는 수집 기술 선정, 확장성, 안정성, 실시간성 및 유연성 확보 수집 계획서 작성 수집 주기 결정: 배치 또는 실시간 데이터 수집 실행: 테스트 진행 후 데이터 수집 수집 데이터 대상 내부 데이터 조직 내부 데이터, 담당자와 협의, 수집이 용이한 정형 데이터, 수명 주기 관리 용이 외부 데이터 조직 외부 데이터..

IT/Certificate 2020. 11. 19. 11:43

writer: Harim Kang 데이터 분석 계획 분석 방안 수립 분석 로드맵 설정 분석 로드맵: 단계별로 추진하고자 하는 목표를 명확히 정의, 선/후행 단계를 고려해 단계별로 추진내용을 정렬한 것 단계: 데이터 분석 체계 도입 → 데이터 분석 유효성 검증 → 데이터 분석 확산 및 고도화 분석 문제 정의 분석 문제: 목표와 현상사이의 차이가 있을 때, 이것의 해결을 요하는 사항을 의미한다. 하/상향식 접근 방식을 반복하면서 상호 보완하여 분석 과제를 발굴 → 분석 과제 정의서 하향식 접근 방식 분석 과제가 정해져 있고, 이에 대한 해법을 찾기 위해 체계적으로 분석 문제 탐색(비즈니스 모델 기반) → 문제 정의(비즈니스 → 데이터) → 다양한 해결방안 탐색 → 타당성(경제, 기술, 데이터, 운영적) 검토..

IT/Certificate 2020. 11. 19. 11:39

Writer: Harim Kang 빅데이터의 이해 개요 및 활용 빅데이터 특징 빅데이터는 막대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 의미한다. DIKW(Data-Information-Knowledge-Wisdom)피라미드 3V(Volume-Variety-Velocity)의 특징을 가진다. 5V(Veracity-Value), 7V(Validity-Volatility)로 확장 Volume(규모) - Variety(다양성) - Velocity(속도) Veracity(신뢰성) - Value(가치) Validity(정확성) - Volatility(휘발성) 빅데이터 유형 정형 데이터: 정형화된 스키마 구조, DBMS에 저장이 가능한 구조 반정형 데이터: 데이터 내부 구조에 메타 데이터가 포함된 구조 비정형 데이터: 수집..

IT/Certificate 2020. 11. 12. 17:13