DAVINCI - AI

Writer: Harim Kang 데이터 수집 및 저장 계획 데이터 수집 및 전환 데이터 수집 프로세스 수집 데이터 도출: 서비스 품질 결정, 전문가 의견 수렴 목록 작성: 수집 가능성, 보안, 세부 데이터 항목, 비용 등을 검토하여 데이터 수집 목록 작성 데이터 소유기관 파악 및 협의: 소유자의 데이터 관련 정보 파악 및 협의 데이터 유형 분류 및 확인 수집 기술 선정: 데이터 유형 및 포맷에 맞는 수집 기술 선정, 확장성, 안정성, 실시간성 및 유연성 확보 수집 계획서 작성 수집 주기 결정: 배치 또는 실시간 데이터 수집 실행: 테스트 진행 후 데이터 수집 수집 데이터 대상 내부 데이터 조직 내부 데이터, 담당자와 협의, 수집이 용이한 정형 데이터, 수명 주기 관리 용이 외부 데이터 조직 외부 데이터..

IT/Certificate 2020. 11. 19. 11:43

writer: Harim Kang 데이터 분석 계획 분석 방안 수립 분석 로드맵 설정 분석 로드맵: 단계별로 추진하고자 하는 목표를 명확히 정의, 선/후행 단계를 고려해 단계별로 추진내용을 정렬한 것 단계: 데이터 분석 체계 도입 → 데이터 분석 유효성 검증 → 데이터 분석 확산 및 고도화 분석 문제 정의 분석 문제: 목표와 현상사이의 차이가 있을 때, 이것의 해결을 요하는 사항을 의미한다. 하/상향식 접근 방식을 반복하면서 상호 보완하여 분석 과제를 발굴 → 분석 과제 정의서 하향식 접근 방식 분석 과제가 정해져 있고, 이에 대한 해법을 찾기 위해 체계적으로 분석 문제 탐색(비즈니스 모델 기반) → 문제 정의(비즈니스 → 데이터) → 다양한 해결방안 탐색 → 타당성(경제, 기술, 데이터, 운영적) 검토..

IT/Certificate 2020. 11. 19. 11:39

Writer: Harim Kang 빅데이터의 이해 개요 및 활용 빅데이터 특징 빅데이터는 막대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 의미한다. DIKW(Data-Information-Knowledge-Wisdom)피라미드 3V(Volume-Variety-Velocity)의 특징을 가진다. 5V(Veracity-Value), 7V(Validity-Volatility)로 확장 Volume(규모) - Variety(다양성) - Velocity(속도) Veracity(신뢰성) - Value(가치) Validity(정확성) - Volatility(휘발성) 빅데이터 유형 정형 데이터: 정형화된 스키마 구조, DBMS에 저장이 가능한 구조 반정형 데이터: 데이터 내부 구조에 메타 데이터가 포함된 구조 비정형 데이터: 수집..

IT/Certificate 2020. 11. 12. 17:13

Writer: Harim Kang Git-Hub 계정 관리하기 저도 다른 사람들과 마찬가지로 취업을 위해서 깃허브를 관리하기 시작했습니다. 저는 주로 토이프로젝트와 학부생 시절 프로젝트들이 깃허브에 존재합니다. harimkang - Overview I am software engineer interested in ML/DL. Python developer, Intel Korea's validation team - harimkang github.com 주로 제가 깃허브 관리를 하는 방법은 아래와 같습니다. Repository README 관리 Git-Hub Profile 관리 커밋관리(제가 현재 다니는 회사는 Git-Lab을 사용하고 다른 계정을 사용하여 깃허브에는 반영이 안되네요.. ㅎ) 오늘은 깃허브의..

Portfolio/Profile 2020. 10. 6. 11:29

Writer: Harim Kang Real-Time Style-Transfer 만들기 Idea Concept 노트북 또는 컴퓨터에 연결된 web-cam을 사용하여 실시간으로 사람(또는 배경)을 제외한 배경(또는 사람)에 style-transfer를 적용하여 보여주는 것을 프로젝트의 목표로 정하였습니다. Style Transfer는 Pre-trained된 model을 사용하거나 직접 훈련시켜서 적용할 수 있습니다. 이미지를 변환하는 기능을 제공하는 소스나 사이트는 많지만, 실시간으로 쉽게 적용하는 소스는 적고, 사람을 제외한 배경에만 적용하는 간단한 아이디어를 실현하기 위해서는 직접 커스텀할 필요가 있어서 프로젝트를 시작하였습니다. 위는 아이디어를 간단하게 구상하여 인공지능연구소의 연구원인 장다솜님이 작성..

IT/Toy-Project 2020. 9. 25. 13:31

Writer: Harim Kang 3D-GAN 3D-GAN이란? 3D-GAN은 3차원 형상을 생성하기 위한 GAN 모형입니다. 3차원 이미지 처리 과정은 2차원에 비해 상당히 복잡합니다. 이 복잡한 문제를 현실적이고 다양하게 3차원 이미지를 생성하는 방법입니다. 논문 제목: Learning a Probabilistic Latent Space of Object Shapes via 3D Generative-Adversarial Modeling 출처: http://3dgan.csail.mit.edu/papers/3dgan_nips.pdf 저자: Jiajun Wu, Chengkai Zhang, Tianfan Xue, William T. Freeman, Joshua B. Tenenbaum 설명 3D-GAN은 GA..

IT/Deep Learning 2020. 9. 25. 11:14

Writer: Harim Kang 생성적 적대 신경망(GANs) GAN(Generative Adversarial Network)은 심층 신경망 아키텍처로 이루어진 신경망 종류 중 하나입니다. 비지도 방식 러닝(Unsupervised Learning)을 사용합니다. GAN이란? GAN은 Generator라는 생성자 신경망과 Discriminator라는 구분자 신경망이 서로 경쟁을 하며 학습하는 신경망을 의미합니다. 두 신경망이 서로 의존하며 생성과 판별을 반복하면서 학습을 진행합니다. 'Generative Adversarial Network'의 약자로서, 아래와 같은 의미를 가집니다. Generation: 데이터 생성을 하는 모델이라는 것을 알 수 있습니다. 기존 데이터를 바탕으로 유사한 가짜를 만드는 것..

IT/Deep Learning 2020. 9. 25. 10:52

Writer: Harim Kang 테스트 출력 결과 csv로 저장하기 Intel korea Validation Team으로 저는 특정 프로젝트에 대한 테스팅 코드를 짜는 업무입니다. Test Code를 실행하고, 테스트 결과를 깔끔하게 csv로 정리하는 작업을 조금 더 간단한 프로젝트로 구성하여 글로 써보았습니다. 목표 미리 작성된 Test Case 파일을 읽어서 Testing을 수행하고 내용과 결과를 csv파일로 정리하여 출력하는 것이 목표입니다. 총 3개의 Test case를 수행하며, 2번은 성공 1번은 실패를 응답하도록 client를 구성하였습니다. 실습 환경 [Test Project Path] │ test_exec.py │ ├───app │ └───client.py │ │ └───tests ├─..

IT/Simple-Task 2020. 6. 16. 17:12