DAVINCI - AI

Writer: Harim Kang 소프트웨어 스펙의 모든것 리뷰 리뷰어's 잡담 저는 소프트웨어 공학이라는 과목을 제 복수 전공들 과목들 중에 가장 자신있고 결과도 좋고, 재미있었던 과목이었습니다. 좋은 성적으로 해당 과목을 담당하시는 교수님으로부터 연구소 프로젝트 참여를 제안받아서 반년간 함께하게 되고, 제가 많이 성장하는 시간도 가질 수 있게 해준 기억이 있습니다. 소프트웨어 공학은 소프트웨어 프로젝트와 관련된 스펙, SRS, 설계, 테스팅, 프로세스 등등에 관한 내용을 다루는 학문으로, 현업 직무를 해보니 많은 관련이 있는 좋은 과목이었다고 생각합니다. 이번에 제가 리뷰어로서 작성해 볼 책이 이와 관련이 깊은 내용의 '소프트웨어 스펙의 모든 것'입니다. 저는 연구소에서 프로젝트를 진행하면서 SRS를..

Portfolio/Book-Review 2021. 2. 20. 22:41

Writer: Harim Kang Google ML Bootcamp 저는 지난 2020년 10월부터 Google Developer에서 진행하는 Google ML Bootcamp 프로그램에 참여를 하고 있습니다. 해당 프로그램은 코세라 딥러닝 강의와 관련 자격증 1개에 대하여 비용 지원을 해주는 프로그램입니다. 저는 12월초까지 코세라 딥러닝 강의를 수료하고, 12월말 자격증 시험을 치루어서 합격을 하여 비용을 청구한 상태입니다 :) (Google ML Bootcamp와 관련된 포스팅을 따로 준비 예정에 있으나, 질문이 있다면 해당 게시글의 댓글로 남겨주셔도 괜찮습니다.) Tensorflow Developer Certificate Google ML Bootcamp의 수료 기준이 일정에 맞게 코세라 완강과 ..

IT/Certificate 2020. 12. 28. 15:11

Writer: Harim Kang Practices of the Python Pro 간단한 리뷰 프로그래머를 위한 파이썬 지은이: 데인 힐라드/ 옮김: 황반석 리뷰어's Background 저는 수학과 소프트웨어를 전공하고 현재는 SW Engineer 직무를 수행하고 있습니다. 제 주 언어는 파이썬이며(현재 직무에서도 파이썬을 사용합니다), 제가 그동안 만든 프로젝트들의 대부분은 파이썬으로 작성되었습니다. 저는 대학시절 자바를 통해 처음으로 프로그래밍을 시작하였고, 수학과에서는 MATLAB언어를 배웠습니다. 하지만, AI에 대한 흥미가 생긴 이후 저는 파이썬을 독학으로 공부하여 현재까지 사용해오고 있습니다. 작가 Dane Hillard 또한 C++과 MATLAB을 중점으로 시작하고 공부를 하였으나 저처럼..

Portfolio/Book-Review 2020. 11. 27. 10:22

Writer: Harim Kang 데이터 수집 및 저장 계획 데이터 수집 및 전환 데이터 수집 프로세스 수집 데이터 도출: 서비스 품질 결정, 전문가 의견 수렴 목록 작성: 수집 가능성, 보안, 세부 데이터 항목, 비용 등을 검토하여 데이터 수집 목록 작성 데이터 소유기관 파악 및 협의: 소유자의 데이터 관련 정보 파악 및 협의 데이터 유형 분류 및 확인 수집 기술 선정: 데이터 유형 및 포맷에 맞는 수집 기술 선정, 확장성, 안정성, 실시간성 및 유연성 확보 수집 계획서 작성 수집 주기 결정: 배치 또는 실시간 데이터 수집 실행: 테스트 진행 후 데이터 수집 수집 데이터 대상 내부 데이터 조직 내부 데이터, 담당자와 협의, 수집이 용이한 정형 데이터, 수명 주기 관리 용이 외부 데이터 조직 외부 데이터..

IT/Certificate 2020. 11. 19. 11:43

writer: Harim Kang 데이터 분석 계획 분석 방안 수립 분석 로드맵 설정 분석 로드맵: 단계별로 추진하고자 하는 목표를 명확히 정의, 선/후행 단계를 고려해 단계별로 추진내용을 정렬한 것 단계: 데이터 분석 체계 도입 → 데이터 분석 유효성 검증 → 데이터 분석 확산 및 고도화 분석 문제 정의 분석 문제: 목표와 현상사이의 차이가 있을 때, 이것의 해결을 요하는 사항을 의미한다. 하/상향식 접근 방식을 반복하면서 상호 보완하여 분석 과제를 발굴 → 분석 과제 정의서 하향식 접근 방식 분석 과제가 정해져 있고, 이에 대한 해법을 찾기 위해 체계적으로 분석 문제 탐색(비즈니스 모델 기반) → 문제 정의(비즈니스 → 데이터) → 다양한 해결방안 탐색 → 타당성(경제, 기술, 데이터, 운영적) 검토..

IT/Certificate 2020. 11. 19. 11:39

Writer: Harim Kang 빅데이터의 이해 개요 및 활용 빅데이터 특징 빅데이터는 막대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 의미한다. DIKW(Data-Information-Knowledge-Wisdom)피라미드 3V(Volume-Variety-Velocity)의 특징을 가진다. 5V(Veracity-Value), 7V(Validity-Volatility)로 확장 Volume(규모) - Variety(다양성) - Velocity(속도) Veracity(신뢰성) - Value(가치) Validity(정확성) - Volatility(휘발성) 빅데이터 유형 정형 데이터: 정형화된 스키마 구조, DBMS에 저장이 가능한 구조 반정형 데이터: 데이터 내부 구조에 메타 데이터가 포함된 구조 비정형 데이터: 수집..

IT/Certificate 2020. 11. 12. 17:13

Writer: Harim Kang Git-Hub 계정 관리하기 저도 다른 사람들과 마찬가지로 취업을 위해서 깃허브를 관리하기 시작했습니다. 저는 주로 토이프로젝트와 학부생 시절 프로젝트들이 깃허브에 존재합니다. harimkang - Overview I am software engineer interested in ML/DL. Python developer, Intel Korea's validation team - harimkang github.com 주로 제가 깃허브 관리를 하는 방법은 아래와 같습니다. Repository README 관리 Git-Hub Profile 관리 커밋관리(제가 현재 다니는 회사는 Git-Lab을 사용하고 다른 계정을 사용하여 깃허브에는 반영이 안되네요.. ㅎ) 오늘은 깃허브의..

Portfolio/Profile 2020. 10. 6. 11:29

Writer: Harim Kang Real-Time Style-Transfer 만들기 Idea Concept 노트북 또는 컴퓨터에 연결된 web-cam을 사용하여 실시간으로 사람(또는 배경)을 제외한 배경(또는 사람)에 style-transfer를 적용하여 보여주는 것을 프로젝트의 목표로 정하였습니다. Style Transfer는 Pre-trained된 model을 사용하거나 직접 훈련시켜서 적용할 수 있습니다. 이미지를 변환하는 기능을 제공하는 소스나 사이트는 많지만, 실시간으로 쉽게 적용하는 소스는 적고, 사람을 제외한 배경에만 적용하는 간단한 아이디어를 실현하기 위해서는 직접 커스텀할 필요가 있어서 프로젝트를 시작하였습니다. 위는 아이디어를 간단하게 구상하여 인공지능연구소의 연구원인 장다솜님이 작성..

IT/Toy-Project 2020. 9. 25. 13:31