딥러닝 (7) - RNN(Recurrent Neural Network), LSTM, GRU
Writer: Harim Kang 해당 포스팅은 '시작하세요! 텐서플로 2.0 프로그래밍'책의 흐름을 따라가면서, 책 이외에 검색 및 다양한 자료들을 통해 공부하면서 정리한 내용의 포스팅입니다. 해당 내용은 RNN, LSTM, GRU에 대한 내용을 담고 있습니다. 사용 라이브러리는 Tensorflow 2.0 with keras, sklearn입니다. 순환 신경망(RNN) 순환 신경망(Recurrent Neural Network)은 은닉 계층 안에 하나 이상의 순환 계층을 갖는 신경망을 의미합니다. 순환 신경망은 다른 네트워크들과 입력을 받는 방식에서 다릅니다. 순서가 있는 데이터에 주로 사용되며, 해당 데이터를 입력으로, 하나의 네트워크를 통해서 순서대로 출력을 얻습니다. 순서가 있는 데이터는 소리, 언..
IT/Deep Learning
2020. 2. 24. 22:31
