딥러닝 (4) - 회귀(Regression) 네트워크 만들기
Writer: Harim Kang 해당 포스팅은 '시작하세요! 텐서플로 2.0 프로그래밍'책의 흐름을 따라가면서, 책 이외에 검색 및 다양한 자료들을 통해 공부하면서 정리한 내용의 포스팅입니다. 해당 내용은 딥러닝을 이용한 회귀에 대한 내용을 담고 있습니다. 사용 라이브러리는 Tensorflow 2.0 with keras입니다. 딥러닝 네트워크를 이용한 회귀 Squential 모델과 Dense 레이어를 사용한 간단한 네트워크를 형성하여 회귀 네트워크를 만들어보겠습니다. 앞선 포스팅에서 만든 XOR 연산 네트워크 또한 회귀 네트워크의 하나라고 할 수 있습니다. 일반적인 회귀 방법 일반적으로 numpy, tensorflow, sklearn 라이브러리를 사용한 회귀 방법이 있습니다. 이것은 머신러닝 (7) 포..
IT/Deep Learning
2020. 2. 12. 15:47
